1. Caso de uso y datos
Elegimos el proceso y los documentos por los que merece la pena empezar, y revisamos qué permisos hay que respetar.
Automatización IA · IA privada
IA privada en tu infraestructura
IA generativa sobre tus contratos, expedientes y documentos internos, ejecutada en tu infraestructura. Tus datos no se envían a ningún proveedor de IA.
Cuándo tiene sentido
Cuándo encaja esta forma de trabajar
- Datos confidenciales o personales que no pueden salir de la empresa.
- Sectores regulados con obligaciones sobre dónde se aloja la información.
- Propiedad intelectual e I+D que no se quiere exponer a un servicio de terceros.
- Empresas que no pueden usar IA pública por política interna o por contrato con sus clientes.
Cómo funciona
El recorrido de una consulta
Una pregunta, cuatro pasos y ningún dato fuera de tu entorno.
- UsuariosEntran con su cuenta de Microsoft y solo ven lo que ya pueden ver.
- InterfazAplicación propia con inicio de sesión corporativo: sin cuentas nuevas ni contraseñas compartidas.
- Modelo en tu servidorEl modelo abierto se ejecuta en tu infraestructura o en una nube privada en la Unión Europea.
- Tus documentosSe consultan con los permisos de cada usuario y sin enviarlos a ningún proveedor externo.
Qué incluye
Cuatro fases, de la prueba a la operación
2. Piloto
Lo probamos con dos o tres procesos reales y usuarios reales, y medimos la calidad antes de generalizar.
3. Producción
Usuarios nominales, registro de consultas, copias de seguridad y vigilancia desde nuestro SOC.
4. Operación continua
Actualización de modelos, revisión de la calidad y control del coste a medida que crece el uso.
Seguridad
Lo que no se negocia
- Cada usuario consulta solo los documentos que ya puede abrir: los permisos no se duplican ni se relajan.
- Los conectores de datos son de solo lectura, así que la IA no modifica tus sistemas.
- Se registra cada consulta para poder auditar qué se preguntó y qué respuesta se dio.
- Protección frente a instrucciones ocultas en documentos: un fichero no puede cambiar el comportamiento del modelo.
Dudas habituales
Preguntas sobre IA privada en tu infraestructura
¿Es tan bueno como ChatGPT o Copilot?
Para trabajar sobre tus propios documentos suele bastar. En razonamiento complejo, los mejores modelos en la nube todavía van por delante. Lo medimos en el piloto antes de decidir.
¿Necesito comprar servidores?
Depende del caso: un servidor con GPU en tus instalaciones o una nube privada en la Unión Europea. Lo dimensionamos en el diagnóstico.
¿Quién ve mis datos?
Solo tus usuarios autorizados. Nosotros accedemos únicamente para operar el servicio y cada acceso queda registrado.
¿Qué modelos usáis?
Modelos abiertos como Qwen, Gemma, Mistral o gpt-oss, elegidos por licencia, idioma y caso de uso. Son ejemplos de tecnología disponible: no somos partner ni estamos acreditados por ninguno de ellos.
¿Cómo encaja con el Reglamento Europeo de IA?
Los sistemas que ejecutas tú también entran en el ámbito del Reglamento: obligaciones de transparencia, control de datos y, si aplica, requisitos de alto riesgo. Ver Gobernanza de IA
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Empezamos por ese caso: lo probamos en un piloto con tus datos, sin que salgan de tu entorno.